ANOVA

ANOVA

Análisis de la varianza se utiliza para comparar entre sí, las medias de los resultados derivados por diversos laboratorios, analistas, métodos de análisis, etc.

Es una herramienta para la Estadística, de gran provecho tanto en la industria, para el control de procesos, como en el laboratorio de análisis, para el control de métodos analíticos. Los ejemplos de uso son múltiples, pudiéndose agrupar, según el objetivo que persiguen, en dos principalmente: la comparación de múltiples columnas de datos y la estimación de los componentes de variación de un proceso.

Para utilizar el ANOVA de forma satisfactoria deben cumplirse tres tipos de
hipótesis, aunque se aceptan ligeras desviaciones de las condiciones ideales:

1. Cada conjunto de datos debe ser independiente del resto.

2. Los resultados obtenidos para cada conjunto deben seguir una distribución
normal.

3. Las varianzas de cada conjunto de datos no deben diferir de forma
significativa.


La distribución F también se usa para probar la igualdad de más de dos medias con la técnica llamada análisis de variancia (ANOVA).

Procedimiento de análisis de varianza:

Hipótesis nula:

Las medias de las poblaciones son iguales. Hipótesis alterna: al menos una de las medias es diferente.

Estadístico de prueba:

F = (variancia entre muestras) / (variancia dentro de muestras).

Regla de decisión:

Para un nivel de significancia a, la hipótesis nula se rechaza si F (calculada) es mayor que F (en tablas) con grados de libertad en el numerador y en el denominador.

Formulas: